Le problème
Qualite de code heterogene, revues manuelles chronophages, difficulte a maintenir les standards sur des equipes distribuees.
Notre solution
Solution de pilotage qualite code avec RAG et Microsoft MCP Server pour verifier, controler et corriger le code via interface SharePoint avec historisation DevOps.
Résultat
-65% de bugs en production, revues de code 3x plus rapides
Architecture Azure AI
flowchart TB
subgraph DevOps["Azure DevOps"]
REPO[Git Repository]
PR[Pull Request]
PIPE[Pipeline CI/CD]
end
subgraph AI["AI Quality Gate"]
MCP[MCP Server]
AOAI[Azure OpenAI
Code Analysis] RAG[RAG Standards
Best Practices] end subgraph Interface["Interface"] SP[SharePoint
Dashboard] HIST[Historisation] REPORT[Rapports] end subgraph Actions["Actions"] FIX[Auto-Fix Suggestions] ALERT[Alertes] MERGE[Merge Gate] end REPO --> PR PR --> PIPE PIPE --> MCP MCP --> AOAI MCP --> RAG AOAI --> FIX AOAI --> ALERT RAG --> MERGE MCP --> SP SP --> HIST SP --> REPORT style MCP fill:#14b8a6,stroke:#22d3ee,color:#000 style AOAI fill:#0078d4,stroke:#83b9f9,color:#fff style SP fill:#038387,stroke:#37c2b1,color:#fff
Code Analysis] RAG[RAG Standards
Best Practices] end subgraph Interface["Interface"] SP[SharePoint
Dashboard] HIST[Historisation] REPORT[Rapports] end subgraph Actions["Actions"] FIX[Auto-Fix Suggestions] ALERT[Alertes] MERGE[Merge Gate] end REPO --> PR PR --> PIPE PIPE --> MCP MCP --> AOAI MCP --> RAG AOAI --> FIX AOAI --> ALERT RAG --> MERGE MCP --> SP SP --> HIST SP --> REPORT style MCP fill:#14b8a6,stroke:#22d3ee,color:#000 style AOAI fill:#0078d4,stroke:#83b9f9,color:#fff style SP fill:#038387,stroke:#37c2b1,color:#fff
Architecture technique
- Sources: repos Git + pipelines DevOps.
- RAG: index standards qualite + historiques CI/CD.
- Analyse: MCP Server + policies + recommandations.
- Interface: SharePoint (KPIs, audits, actions).
- Traçabilite: historisation et reporting.
"Le quality gate IA a reduit nos bugs de 65% des le premier mois. L'expertise Azure DevOps de l'equipe est rare. Ils ont integre l'IA dans notre CI/CD sans perturber nos workflows existants."
L
Laurent Dubois
Directeur R&D, Sumindex
Stack technique
Azure OpenAI
MCP Server
SharePoint
Azure DevOps
Azure Functions
Délais & Équipe
Durée du projet
12 semaines
Équipe assignée
3 developpeurs IA + 1 expert DevOps + 1 architecte